AI_Learning_Roadmap

📱 iOS 개발자를 위한 AI 학습 로드맵 & 핵심 트렌드

1. 요즘 AI의 핵심 트렌드

1) 생성 AI (Generative AI)

• 텍스트, 이미지, 영상 등 다양한 데이터를 생성하는 AI 기술.
• iOS 앱에서는 사용자 맞춤 콘텐츠, 이미지 생성, 챗봇 대화 생성 등에 활용 가능.

2) 개인화 및 예측 분석 (Personalisation & Predictive Analytics)

• 사용자 행동 데이터를 기반으로 개인화된 추천 및 예측 기능 구현.
• 예: 사용자의 검색·구매·시청 이력을 분석하여 맞춤형 콘텐츠 제공.

3) 온디바이스 AI 및 엣지 컴퓨팅 (On‑device AI / Edge AI)

• Core ML, TensorFlow Lite 등을 활용해 클라우드 의존 없이 기기 내에서 모델 추론.
• 오프라인 대응과 개인정보 보호 강화.

4) 음성·비전·멀티모달 인터페이스 (Voice, Vision, Multimodal)

• 음성, 이미지, 텍스트 등 다양한 입력을 결합한 사용자 경험 설계.
• 예: 카메라 기반 검색, 음성 명령 기반 앱 제어 등.

5) 앱 개발 자동화 및 AI 개발 도구 (AI DevTools)

• AI 기반 코드 생성, 테스트 자동화, 성능 분석 툴의 활성화.
• 예: GitHub Copilot, ChatGPT API, AI 기반 QA 시스템 등.

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2. iOS 개발자 관점의 학습 로드맵

단계	학습 내용	적용 예시
1단계 – 기초 이해	머신러닝 / 딥러닝의 기본 개념, 데이터 전처리, 모델 평가 방법 이해	Core ML을 활용한 간단한 이미지 분류 앱 제작
2단계 – 응용 기술 학습	Core ML, TensorFlow Lite, 데이터 파이프라인 설계, 사용자 행동 데이터 분석	사용자 행동 기반 추천 기능 구현, 온디바이스 추론 실험
3단계 – 실전 및 고도화	생성형 AI, 온디바이스 AI, AI 서비스 설계, 데이터 피드백 루프 설계	생성형 챗봇, 개인화 추천 시스템, AI UX 최적화 프로젝트 수행

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3. iOS 개발자에게 유리한 AI 접목 아이디어

• 검색 기능 강화: 검색 관련성 라벨링 기반의 Relevance 모델 학습
• 이미지 기반 검색: 카메라로 촬영한 물체를 인식하고 상품 추천
• 음성 + 텍스트 인터페이스: SiriKit, Speech Framework와 결합
• 생성형 콘텐츠 도우미: 사용자의 입력에 따라 텍스트/이미지 생성
• AI 코드 어시스턴트: 자동 코드 제안 및 리팩토링 도구 연동